1. Contexte : Nous souhaitons fiabiliser et automatiser notre suivi de rentabilité quotidien pour notre marque e-commerce en centralisant les données de : - Plateformes publicitaires : Meta (Facebook/Instagram), Google Ads, TikTok Ads, Pinterest, Snapchat - Shopify (ventes, commandes, remboursements, frais, etc.) Les données doivent être extraites automatiquement, nettoyées, harmonisées, puis restituées dans un Google Sheet clair afin de piloter la rentabilité jour par jour (CA, coûts, marge, profit net). 2. Objectif de la mission Mettre en place un système fiable et automatisé permettant, chaque jour : - d’obtenir une vue consolidée du chiffre d’affaires - de suivre les dépenses publicitaires par plateforme - de calculer les coûts variables (COGS / coûts produits, TVA, frais de paiement, frais Shopify, remboursements…) - d’obtenir un profit net et des indicateurs clés (ROAS, CPA, marge, profit/visite, etc.) 3. Responsabilités a) Data extraction & connecteurs - Connecter et automatiser l’extraction des données depuis : a. Meta Ads / Google Ads / TikTok Ads / Pinterest Ads / Snapchat Ads b. Shopify (Orders, refunds, taxes, shipping, payment gateways, etc.) c. Définir une logique de récupération quotidienne (ex : J-1) b) Harmonisation & data model - Normaliser : a. les dates (timezone) b. les devises (ex : EUR Ads vs CHF CA vs USD achat stock) + logique de conversion c. les noms de campagnes / canaux - Gérer les écarts fréquents : retards de conversion, remboursements, commandes modifiées. c) Google Sheet / Dashboard rentabilité - Construire un Google Sheet “pilotage” lisible et robuste, avec : a. Vue Daily : CA, commandes, visites, TVA, ad spend par canal, COGS, frais, remboursements, profit net b. Indicateurs : ROAS, CPA, marge, profit/visite, break-even ROAS, etc. - Mise en forme claire + filtres 4. Livrables attendus - Google Sheet final “Rentabilité quotidienne” (prêt à l’usage) 5. Compétences requises - Google Sheets avancé (formules, structuration, performance) - Automatisation (au choix) : Script / Make / Zapier / n8n... - APIs Ads (Meta/Google/TikTok/Pinterest/Snap) - Shopify API / exports - Connaissance e-commerce & marketing performance : ROAS, CPA, attribution, calcul de marge & profit net, gestion TVA/frais, remboursement - Rigueur + capacité à rendre un système simple à utiliser pour une équipe non-tech --- 🇬🇧 Data & Automation Specialist (E-commerce Profitability Tracking) 1. Context We want to make our daily profitability tracking more reliable and fully automated for our e-commerce brand by centralizing data from: - Advertising platforms: Meta (Facebook/Instagram), Google Ads, TikTok Ads, Pinterest, Snapchat - Shopify (sales, orders, refunds, fees, etc.) The data must be automatically extracted, cleaned, standardized, and then delivered in a clear Google Sheet so we can monitor day-to-day profitability (revenue, costs, margin, net profit). 2. Mission objective Build a reliable automated system that, every day, enables us to: - get a consolidated view of revenue - track advertising spend by platform - calculate variable costs (COGS/product costs, VAT, payment processing fees, Shopify fees, refunds, etc.) - obtain net profit and key metrics (ROAS, CPA, margin, profit per visit, etc.) 3. Responsibilities a) Data extraction and connectors - Connect and automate data extraction from: a. Meta Ads / Google Ads / TikTok Ads / Pinterest Ads / Snapchat Ads b. Shopify (orders, refunds, taxes, shipping, payment gateways, etc.) c. Define a daily pull logic (e.g., D-1) b) Standardization and data model - Standardize: a. dates (timezone) b. currencies (e.g., EUR ad spend vs CHF revenue vs USD inventory purchases) with a conversion logic c. campaign and channel naming - Handle common discrepancies: conversion delays, refunds, edited orders. c) Google Sheet profitability dashboard - Build a clear and robust “management” Google Sheet with: a. Daily view: revenue, orders, visits, VAT, ad spend by channel, COGS, fees, refunds, net profit b. KPIs: ROAS, CPA, margin, profit per visit, break-even ROAS, etc. - Clear formatting and filters 4. Expected deliverables - Final Google Sheet “Daily Profitability” (ready to use) 5. Required skills - Advanced Google Sheets (formulas, structure, performance) - Automation (any of): scripts / Make / Zapier / n8n... - Ads APIs (Meta/Google/TikTok/Pinterest/Snap) - Shopify API / exports - Strong e-commerce and performance marketing understanding: ROAS, CPA, attribution, margin and net profit calculations, VAT/fees/refunds handling - High attention to detail and ability to deliver a system that is simple to use for a non-technical team